Исследователи из Западного резервного университета Кейза обнаружили, как быстро и точно спрогнозировать, для каких пациентов с раком легкого химиотерапия будет эффективна.
Ученые использовали компьютеры с интеллектуальными изображениями и методы машинного обучения, чтобы быстро проанализировать сотни изображений тканей и связанные с раком иммунные клетки.
Эти данные помогут определить, какие пациенты нуждаются в химиотерапии или иммунотерапии на основе компьютерного анализа изображений ткани, полученной либо после операции, либо при биопсии, – говорит Анант Мадабхуши, профессор биомедицинской инженерии, ведущий исследователь. – Мы считаем, что эта работа – важный шаг в этом направлении и непосредственная польза для пациента».
Хотя опубликованное исследование сфокусировано на ранней стадии рака легкого, дальнейший анализ также спрогнозировал эффективность иммунотерапии на более поздних стадиях.
«Это проверка того, что мы называем «пространственной архитектурой» иммунных клеток как показатель эффективности лечения рака легких», – поясняет исследователь.
Онкологи и патологи обычно берут образец ткани раковых клеток, а затем фиксируют изображение этой ткани. Но появление алгоритмов глубокого обучения и машинного обучения позволило исследователям найти образцы среди клеток, которые в противном случае было бы практически невозможно обнаружить человеческим глазом. Чаще всего это означает анализ самих раковых клеток или подсчет белых кровяных клеток, называемых опухолепроникающими лимфоцитами, которые организм направляет для борьбы с болезнью.
«Одна из больших проблем заключается в том, что рак обычно маскирует иммунный ответ, поэтому организм не воспринимает рак как захватчика, – говорит Мадабхуши. – Но это вызывает частичную реакцию иммунной системы, недостаточную для того, чтобы победить рак, но позволяющую увидеть и измерить ее».
По этой причине патологи пытались понять, как иммунный ответ может соотноситься с тем, как рак будет распространяться в организме, как пациент будет реагировать на определенные виды терапии, и понадобится ли химиотерапия, обычно применяемая практически во всех случаях.
«Делать это вручную сложно, потому что существует сотни тысяч лимфоцитов, и трудно определить нужную модель», – говорит Мадабхуши. – Наша группа нашла способ обучить компьютер, чтобы найти лимфоциты и расшифровать их местоположение, их пространственную архитектуру и спрогнозировать результат заболевания».
Источник: https://medicalxpress.com/news/2018-09-accurately-body-lung-cancer-based.html
