В результате секвенирование 20 000 человеческих генов получился огромный объем данных, который должен быть расшифрован. Себастьян Лемье, специалист по биоинформатике в Институте исследований иммунологии и рака Университета Монреаля, начал делать это, чтобы продвигать исследования рака. «Искусственный интеллект помогает нам анализировать данные», - сказал он в интервью.
Лемье использует образцы, взятые у 482 пациентов с определенной формой рака - острый миелоидный лейкоз - чтобы попытаться определить генетический профиль раковых клеток. «Мы еще далеко от разработки клинического приложения для инструментов, которые мы строим, которые сочетают искусственный интеллект с генетикой, но мы надеемся лучше понять генетический состав болезни», - пояснил он. В конечном итоге исследователи могут совершенствовать инструменты, помогающие клиницистам решить курс лечения.
Еще несколько лет назад никто не мог справиться с этой работой, если у них не было огромного бюджета, поскольку стоимость работы по анализу каждой выборки может достигать 2000 долларов. Успехи последних 20 лет сделали некоторые формы анализа гораздо более доступными.
Из-за потенциально высокого количества вовлеченных генов он использует алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы научить компьютер самостоятельно учиться, чтобы он мог исследовать человеческий геном в поисках ранних признаков заболевания.
Лемье надеется «исследовать редкие подгруппы острого миелоидного лейкоза и более тонкие биологические механизмы» в рамках недавно начатого исследовательского проекта, в котором участвуют несколько профессоров UdeM, в том числе Гай Соважо, Джозеф Пол Коэн и Йошуа Бенджио.
Он считает, что проект приведет к «новым наблюдениям, которые окажут влияние на понимание болезни».
Источник: https://medicalxpress.com/news/2018-04-advancing-cancer-artificial-intelligence.html
