Новое исследование в журнале Национального института рака, опубликованное издательством Oxford University Press, указывает на то, что высококачественный скрининг рака шейки матки может быть эффективно осуществлен с использованием полностью автоматизированного подхода. Ученые, участвующие в исследовании, указывают на то, что автоматизированные технологии могут увеличить охват скрининга в регионах с недостаточным уровнем обслуживания.
Рак шейки матки вызван персистирующей инфекцией канцерогенными папилломавирусами человека (ВПЧ). Вакцинация против ВПЧ для контроля передачи является конечной стратегией профилактики; однако вакцинация остается долгосрочным решением из-за все еще длительного периода между началом инфекции до развития рака.
Цель скрининга шейки матки - выявить потенциально предраковые состояния, которые можно лечить. Программы скрининга шейки матки включают в себя две процедуры: скрининг населения в целом и женщин, имеющих положительный ВПЧ, для фокусирования лечения на потенциально предраковых состояниях. Скрининг ВПЧ-тест на канцерогенные типы вируса постепенно заменяет цитологию, поскольку он более чувствителен для выявления злокачественных новообразований. Он более воспроизводимый и адаптируемый к большему количеству привитых от ВПЧ людей.
Ведущая стратегия лечения в регионах с более высокими ресурсами сочетает в себе частичную типизацию ВПЧ (для определения типов наивысшего риска) и Пап-тесты (используемые в этом случае как второй тест среди женщин, инфицированных ВПЧ). Обычные анализы Папаниколау, которые в настоящее время сочетаются с ВПЧ-тестированием в большинстве программ скрининга США для определения того, кто из женщин должен проходить лечение, трудно проводить.
Использование компьютерных интерпретаций теста ПАП для сортировки позволило бы автоматизировать весь процесс скрининга. Здесь исследователи сообщают о разработке и оценке такой полностью автоматизированной стратегии скрининга шейки матки, чтобы определить, может ли автоматизированный алгоритм отделять женщин с ВПЧ для лечения так же точно, как традиционно интерпретированные анализы на Пап.
Исследователи разработали новый алгоритм оценки риска, основанный на сканируемых на компьютере жидкокристаллических слайдах, чтобы отделить женщин с ВПЧ и женщин с предраковыми состояниями с помощью сканера слайдов, который выполняет высокоскоростной захват изображения для обнаружения признаков, таких как наличие различных типов клеток, размер ядер и ядерный контур. Ранжирование степени тяжести предназначено для определения наиболее безобидных слайдов в партии, для сокращения и / или принятия решений по лечению.
Исследователи сравнили его с аномальными результатами Пап-теста в прогнозировании предраковых заболеваний среди 1839 женщин, которые были с ВПЧ в 2010 году в Kaiser Permanente Northern California. Результаты были установлены путем записи связей. Они сравнили алгоритм с результатами теста на Пап в 243 807 женщинах, прошедших скрининг у Kaiser Permanente.
Среди женщин, инфицированных ВПЧ, алгоритм сопоставлял результаты сортировки аномальных результатов Пап-теста. В сочетании с ВПЧ-тестом автоматизированный подход относил 91,7% случаев ВПЧ-положительных к немедленному лечению, откладывая 38,4% женщин с ВПЧ-возрастом до повторного тестирования на один год (по сравнению с 89,1% и 37,4%, соответственно, для набора текста и выписки из папа-теста ). В валидации 2016-2017 гг. Прогнозируемые показатели риска сильно коррелировали с результатами теста Пап.
Результаты этого исследования показали, что компьютерный алгоритм соответствует или превосходит эффективность теста Папаниколау, предполагая, что полностью автоматизированный скрининг шейки матки без пап-тестов является выполнимым и может улучшить скрининг в регионах с недостаточным уровнем обслуживания.
Источник:https://medicalxpress.com/news/2018-04-screen-cervical-cancer.html