Исследователи из Университета Карнеги-Меллон и Питтсбургского университета разработали технику визуализации мозга, которая может идентифицировать людей с суицидальными наклонностями. Они сообщили о результатах своей работы в журнале «Nature Human Behavior».
Самоубийство является 10-й ведущей причиной смерти в США. Ежегодно около 44 193 умирают в результате суицида (около 121 случаев каждый день).
Факторами риска суицидального поведения считаются:
- Депрессия.
- Стресс.
- История психических заболеваний.
- Злоупотребление наркотиками или алкоголем.
Демонстрация повышенной агрессии, изолированность, прием большого количества наркотиков или спиртного, разговоры о самоубийстве – это может указывать на возможное самоубийство. Но чтобы точно узнать, попытается ли человек наложить на себя руки, нужно «попасть» в его сознание.
Использование фМРТ для прогнозирования риска самоубийства
В исследовании приняли участие 34 человека, 17 из которых имели сильные суицидальные наклонности, а остальные 17 входили в контрольную группу.
Ученые выдали три списка, каждый из которых содержал по 10 слов. В первом списке были собраны термины, вызывающие негативные эмоции («зло», «жестокость», «проблема»). Второй список включал в себя положительные слова («хорошо», «беззаботно», «хвалить»), а в третьем был собраны слова, связанные с самоубийством («смерть», «безнадежно», «расстройство»).
Пока испытуемые изучали списки, они подвергались воздействию функциональной магнитно-резонансной томографии. Это позволило исследователям контролировать нейронный ответ участников на каждое слово.
Ученые обнаружили, что нейронная реакция субъектов на шесть слов (смерть, жестокость, беда, беззаботность, хорошая и похвала) в пяти определенных областях мозга лучше всего показывала, кто из участников имел суицидальные наклонности. Они использовали эти данные для тренинга алгоритма машинного обучения и выяснили, что с их помощью можно идентифицировать людей с суицидальными наклонностями с 91-процентной точностью.
Затем исследователи разделили участников с суицидальными наклонностями на две группы: тех, кто пытался наложить на себя руки, и тех, кто этого не делал. Они обнаружили, что их алгоритм смог различить эти группы с 94% точностью.
Ученые отметили, что результаты их работы необходимо подтвердить в более крупном исследовании. Они надеются, что новый метод поможет врачам идентифицировать, контролировать и вмешиваться в измененное и часто искаженное мышление людей с высоким риском суицида.
Источник: https://www.medicalnewstoday.com/articles/319920.php
